Surveillance et analyse basées sur le cloud pour Nutanix.
HYCU OMS Solution for Nutanix est une solution qui s'intègre de manière transparente dans Microsoft Operations Management Suite (OMS) et qui étend vos investissements existants dans le cloud.
Il fournit des fonctionnalités étendues pour la surveillance, l'analyse des événements et des journaux pour Nutanix :
- Agit comme un point central pour la collecte et l'analyse des logs et des événements Nutanix afin de permettre la corrélation des fichiers logs Nutanix à travers les CVM, ce qui accélère la localisation des problèmes pour les administrateurs Nutanix/IT.
- Fournit des mesures historiques de performance Nutanix comme la latence du cluster/hôte/stockage/ VM, IOPS et l'utilisation des ressources, qui sont utilisées pour définir des alertes basées sur des seuils.
- Permet l'identification instantanée des hôtes Nutanix qui exécutent beaucoup de VMs et l'identification des hôtes qui sont beaucoup moins chargés, ce qui permet aux administrateurs Nutanix de migrer les VMs vers des hôtes moins chargés pour équilibrer la charge et prévenir les goulots d'étranglement de performance.
- Permet la collecte centralisée des alertes Nutanix qui proviennent de plusieurs clusters Nutanix et permet l'analyse des alertes.
- Les VMs inactives ou les VMs qui sont éteintes ou suspendues pendant une longue période peuvent être supprimées pour libérer les ressources de stockage Nutanix qu'elles occupent.
D'un point de vue technique
HYCU OMS Solution for Nutanix utilise un collecteur de données sophistiqué, qui est installé sur un système Linux.
Data Collector se connecte à Nutanix Enterprise Cloud Platform en utilisant l'API REST de Nutanix et envoie les données de performance collectées à OMS en utilisant son API HTTP Data Collector. Data Collector agit également comme un serveur syslog, qui transmet les messages syslog de Nutanix à OMS.
Centralisation de la collecte et corrélation des fichiers journaux
L'analyse manuelle des fichiers logs de chaque nœud Nutanix (CVM) lors de la résolution de problèmes et la corrélation de données provenant de différents fichiers logs prennent beaucoup de temps.
En utilisant la fonctionnalité client syslog sur les CVM pour transmettre les messages syslog à OMS et à son système Log Analytics, les administrateurs informatiques peuvent éviter de parcourir manuellement les fichiers journaux sur les CVM individuels et utiliser OMS Log Analytics à la place.
Repérer les changements de configuration
La collecte d'alertes et d'événements à partir de clusters Nutanix individuels prend du temps, est difficile à corréler et ne permet pas d'obtenir une vue d'ensemble claire.
La combinaison de l'analyse des événements, de l'analyse des logs, des graphiques de performance et des alertes, permet d'identifier les changements de configuration spécifiques qui ont causé l'amélioration ou la dégradation de la performance de Nutanix ou des alertes spécifiques.
Superviser l'utilisation et la performance des ressources
Les informations historiques sur la consommation des ressources et les tendances sont nécessaires pour dimensionner correctement l'environnement Nutanix et prévoir ses besoins futurs en ressources.
Les performances historiques et les diagrammes de tendance d'utilisation pour l'utilisation du CPU/mémoire, l'utilisation du stockage, la latence, les IOPS, etc. pour les clusters, le matériel, le stockage et les VMs permettent d'identifier les goulots d'étranglement des ressources et de dimensionner correctement l'environnement Nutanix.
Identifier les hôtes et les clusters surchargés afin d'éviter les goulets d'étranglement.
Identification des hôtes et des clusters surchargés et moins chargés afin de permettre la migration des machines virtuelles des hôtes/clusters surchargés vers des hôtes/clusters moins chargés pour de meilleures performances.
La vue matérielle fournit des métriques de performance des hôtes et des requêtes qui aident à identifier les hôtes et les clusters surchargés et sous-chargés, comme des informations sur le nombre de VM par hôte Nutanix dans le cluster et l'identification des meilleurs hôtes par utilisation. Cela vous aide à déterminer si certaines VM devraient être déplacées vers des hôtes ou des clusters moins utilisés.