HYCU ist seit Jahren die umfassendste Datensicherungslösung für Google Cloud Workloads. HYCU schützt mehr Google Cloud als jede andere Backup-Lösung oder jeder andere Dienst. In Anerkennung dieser langjährigen Innovation für Google Cloud ernannte Google HYCU auf der Google Cloud Next 24 in Las Vegas zum Google Cloud des Jahres für Backup und DR für sein kontinuierliches Engagement, die Messlatte für Ausfallsicherheit und Wiederherstellung der Kronjuwelen der Kunden, ihrer Daten, höher zu legen.
Google Cloud wird mit seinem extrem robusten Datenportfolio oft liebevoll "The Data Cloud" genannt. Google BigQuery ist das Herzstück der Datenstrategie von Google und die einheitliche Datenplattform, die es den Nutzern ermöglicht, mehrere Petabytes an multimodalen Daten zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren.
BiqQuery ist ein vollständig verwalteter Service, der strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich offener Tabellenformate, unterstützt, mehrere Verarbeitungs-Engines unterstützt, Daten über mehrere Clouds hinweg verarbeitet und Daten in Stapeln und durch Echtzeit-Streaming (IOT, Social Media Feeds, Events usw.) aufnimmt.
Im Zeitalter der KI ist es wichtig zu wissen, dass die KI dorthin kommt, wo die Daten sind, und nicht andersherum. Mit BigQuery ML werden KI-Modelle demokratisiert und für jeden mit grundlegenden SQL-Kenntnissen zugänglich gemacht. Das macht BigQuery zu einer der strategisch wichtigsten Arbeitslasten für alle Unternehmen. Viele Branchenführer wie Walmart, Spotify, Wayfair, Home Depot, Ford und Palo Alto Networks vertrauen auf BigQuery als Datenplattform ihrer Wahl.
Um sicherzustellen, dass Ihr Google BigQuery Daten über mehrere Fehlerdomänen hinweg angemessen geschützt sind, benötigen Sie eine Sicherungs- und Wiederherstellungslösung der Unternehmensklasse, die einen umfassenden Schutz bietet, über abhängige Datensätze hinweg konsistent ist und bei der Wiederherstellung granular ist. HYCU R-Cloud ist die erste und einzige Backup-Lösung für Unternehmen, die Backup- und Recovery-Unterstützung für Google BigQuery bietet. Wir haben Kunden, die BigQuery-Daten mit mehreren TB/Minute sichern.
HYCU unterstützt jetzt Atomic Backup Sets für BigQuery und bringt damit die Innovation in BigQuery einen Schritt weiter. Atomic Backup Sets wurden entwickelt, um konsistente Ansichten und Abfragen von Daten sicherzustellen, die über mehrere Datensätze in BigQuery verteilt sind. Unabhängig davon, ob es sich um abhängige Datensätze aus verschiedenen Quellen oder um Querverweise auf Ansichten über verschiedene Datensätze hinweg handelt, sind Unternehmen jetzt mit einer konsistenten Kopie viel länger als das einwöchige Zeitreisefenster, das BigQuery-Benutzern zur Verfügung steht, vor Datenverlust geschützt.
Warum Datenschutz für BigQuery wichtig ist
Der wichtigste Grund, warum Sie Ihre BigQuery-Daten schützen müssen, ist die Vermeidung von Datenverlusten. Datenverluste in Google BigQuery können aus einer Reihe von Gründen auftreten, daher ist es wichtig, sich der Risiken bewusst zu sein. Hier sind einige häufige Szenarien:
- Ausfälle auf Zonen- und unterer Ebene: Hardware- oder Netzwerkprobleme in einer bestimmten Zone können dazu führen, dass Ihre Daten nicht mehr verfügbar sind oder sogar verloren gehen, wenn sie nicht in anderen Zonen repliziert werden.
- Regionale Versäumnisse: Große Ereignisse wie Naturkatastrophen können eine ganze Region betreffen. Wenn Ihre Backups nur dort gespeichert sind, könnten Sie den Zugriff auf Ihre Daten verlieren, wenn Sie sie am dringendsten benötigen.
- Fehler im SQL-Code: Kleine Fehler in SQL-Abfragen können versehentlich Daten löschen oder beschädigen, wenn keine Sicherheitsvorkehrungen getroffen wurden.
- Menschliches Versagen: Versehentliche Löschungen oder Fehlkonfigurationen können zu ungewolltem Datenverlust führen.
- Insider-Bedrohungen: Berechtigte Personen könnten absichtlich Daten löschen oder durchsickern lassen, was ein ernsthaftes Risiko für die Sicherheit Ihrer Daten darstellt.
Wenn Sie sich dieser Risiken bewusst sind, können Sie Maßnahmen zum Schutz Ihrer Daten in BigQuery ergreifen.
Die hohen Kosten für die Neuerstellung Ihres BigQuery-Datensatzes
Traditionell sind Data Warehouses eine Kopie transformierter Daten aus mehreren Quellen, und viele fragen sich, warum sie gesichert werden müssen. Eine wichtige Überlegung ist jedoch der Zeitaufwand und die Kosten, die mit der Wiederherstellung des Data Warehouse im Falle eines anhaltenden Datenverlusts verbunden sind. Die Kosten umfassen:
- ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
- Streaming
- API
- Pipeline-Dienste, Ausstieg und mehr.
Darüber hinaus verlassen sich viele Kunden bei massiv skalierenden Systemen wie BigQuery auf Echtzeit-Ereignis-Streaming, um das Data Warehouse zu befüllen, und in vielen Fällen wäre eine Wiederherstellung gar nicht möglich, da ihre einzige Kopie der Daten als BigQuery-Datensatz gespeichert ist.
Der Dienst bietet zwar Zeitreise- und Snapshot-Funktionen, aber für den Schutz nach sieben Tagen ist ein Backup erforderlich. Moderne Vorschriften wie DORA erfordern eine größere Fehlerdomäne für kritische Anwendungen. Die meisten regulierten Branchen, wie das Gesundheitswesen und der Finanzsektor, unterliegen ebenfalls den Anforderungen der Compliance, der langfristigen Aufbewahrung und der Haltbarkeit.
Warum Atomic Backup Sets?
BigQuery kann zwar problemlos riesige Datensätze verarbeiten, aber es ist üblich, dass BigQuery-Nutzer ihre Daten in mehrere Datensätze aufteilen. Diese Segmentierung bietet ihnen eine bessere Kontrolle über:
- Datenorganisation und -verwaltung
- Granulare Zugangskontrolle
- Leistung und Optimierung von Abfragen
- Abfrage Kostenmanagement
- Datenlebenszyklus/Datensatzablaufmanagement
Selbst bei segmentierten Datensätzen bietet BigQuery mehrere Möglichkeiten zur Analyse und Auswertung von Daten über diese Datensätze hinweg durch Verbundabfragen, datenübergreifende Verknüpfungen, Ansichten usw. Views sind virtuelle Tabellen, die eine Möglichkeit bieten, komplexe Abfragen zu kapseln und sie als einfache Tabellen darzustellen. Dies ist besonders nützlich, um wiederverwendbare Abfragen zu erstellen, die von verschiedenen Teams gemeinsam genutzt werden können, und wird oft zur primären Methode, mit der Daten von BigQuery-Benutzern verwendet werden.
Bei der Sicherung ist es daher wichtig, dass diese zugrunde liegenden Datensätze mit einer Version vom gleichen Zeitpunkt gesichert werden, damit diese Ansichten zuverlässig sind. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass herkömmliche Backups mit zunehmender Größe dieser Datensätze ein größeres Inkonsistenzfenster erzeugen, wodurch diese atomaren Backup-Sets immer wichtiger werden.
Es ist auch wichtig zu beachten, dass der Export von Daten aus BigQuery keine Zeitreisedaten enthält und Sie nicht zu einem konsistenten Punkt zurückkehren können. Daher ist die Möglichkeit, eine koordinierte Konsistenz zum Zeitpunkt der Sicherung zu schaffen, von entscheidender Bedeutung.
Atomic Backup Sets ist eine leistungsstarke neue Funktion, die es Benutzern ermöglicht, Datensätze zu gruppieren und sicherzustellen, dass sie im gesamten Satz zum gleichen Zeitpunkt gesichert werden. Dies ist besonders nützlich für die Wahrung der Datenintegrität bei zusammengehörigen Datensätzen.
Vorteile der Verwendung von Atomic Backup Sets
- Datenintegrität: Stellt sicher, dass verwandte Datasets miteinander konsistent sind, und verhindert so Diskrepanzen, die durch den Export von Datasets zu unterschiedlichen Zeitpunkten entstehen können. Ansichten, die auf Tabellen in anderen Datasets verweisen, sind häufig und der gemeinsame Export dieser abhängigen Datasets trägt zu einer besseren Konsistenz bei.
- Vereinfachte Verwaltung: Die Gruppierung von Datensätzen erleichtert die Verwaltung und Organisation Ihrer Datenexporte.
- Erhöhte Verlässlichkeit: Durch den Schutz von Datensätzen zum gleichen Zeitpunkt verringern Sie das Risiko von Datenfehlern und verbessern die Zuverlässigkeit Ihrer Datenanalyse.
Wie einfach ist es, Atomic Backup Sets zu erstellen?
Bei HYCU sind wir stets bemüht, es unseren Kunden leicht zu machen. Das Erstellen von Atomic-Backup-Sets ist so einfach wie das Erstellen eines Atomic-Backup-Set-Labels mit den zugehörigen Datasets. Mit diesem Label können Sie festlegen, welche Datensätze gruppiert werden sollen. Wenn ein Backup initiiert wird, werden alle Datensätze mit demselben Atomic-Backup-set-Etikett zum selben Zeitpunkt gesichert, um eine konsistente Gruppierung Ihrer Daten zu gewährleisten. Diese Gruppierung ist derzeit nur für BigQuery-Datensätze verfügbar, die in derselben Region gehostet werden.
Erste Schritte mit Atomic Backup Sets
Um Atomic Backup Sets in Ihren BigQuery-Backups zu verwenden, führen Sie die folgenden einfachen Schritte aus:
- Label Your Datasets: Add the Atomic-Backup-set label to the datasets you want to be protected together. HYCU will display a new group in the R-Cloud UI using the format <project name>_<region name>_<Atomic-Backup-set name>
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- Richtlinie zuordnen: Verknüpfen Sie die gewünschte Sicherungsrichtlinie mit der neuen Gruppe in HYCU R-Cloud. Wenn die Richtlinie die Sicherung für BigQuery startet, gruppiert und sichert HYCU automatisch die BigQuery-Datensätze mit demselben Atomic-Backup-Set-Label zum selben Zeitpunkt.
Wiederherstellung von BigQuery-Datensätzen
Ihre Wiederherstellungsoptionen bleiben flexibel. Sie können weiterhin einzelne Datasets und Tabellen wiederherstellen, und zwar im selben Projekt oder in einem anderen Projekt mit demselben oder einem neuen Namen. Jedes Dataset, das Teil des Atomic Backup Set ist, verfügt über Wiederherstellungspunkte, die zum gleichen Zeitpunkt gesichert wurden. Wenn Sie Datasets wiederherstellen, werden auch die Ansichten und Routinen mit wiederhergestellt.
Schlussfolgerung
Die Einführung von Atomic Backup Sets in BigQuery-Exporten durch HYCU ist ein bedeutender Schritt nach vorn in der Datenverwaltung. Durch die Nutzung von Konsistenzgruppierungen und atomaren Backups können Sie sicherstellen, dass Ihre BigQuery-Datensätze konsistent, zuverlässig und einfacher zu verwalten sind. Ganz gleich, ob Sie mit umfangreichen Datenanalysen, Trendanalysen oder der Auswertung historischer Daten zu tun haben oder einfach nur die Datenintegrität aufrechterhalten müssen, Atomic Backup Sets bieten eine robuste Lösung für Ihre Anforderungen.
Zusätzliche Ressourcen
- BigQuery-Backup & Disaster Recovery (Automatisierte granulare Wiederherstellung)
- Sichere, zuverlässige Sicherung und Wiederherstellung für Google BigQuery
- Datenblatt: HYCU für Google BigQuery
- Automatisches Sichern und Wiederherstellen von Google Workspace Daten
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