Viele glauben, dass BigQuery automatisch einen vollständigen Schutz gewährleistet, doch das ist ein gefährlicher Irrtum. Dieser Blog räumt mit gängigen Backup-Mythen auf und erklärt, warum eine umfassende Backup-Strategie für Ihre BigQuery-Umgebung unerlässlich ist.
Missverständnisse über den integrierten BigQuery-Schutz
Mythos 1: Zeitreisen sind für die Datenrettung ausreichend
Die Realität: Die Zeitreisefunktion von BigQuery bietet bequemen Zugriff auf historische Daten der letzten sieben Tage. Dies ist jedoch kein Ersatz für umfassende Backups. Das begrenzte Zeitfenster von Time Travel erfüllt nicht die langfristigen Aufbewahrungsanforderungen für Compliance und Audits, die oft weit über sieben Tage hinausgehen. Darüber hinaus können Datenverluste bei Datensätzen, auf die nur selten zugegriffen wird (z. B. bei der Monats- oder Quartalsverarbeitung), innerhalb dieses kurzen Zeitrahmens unbemerkt bleiben.
Mythos 2: BigQuery ist vollständig redundant, daher sind Backups nicht notwendig
Die Realität: BigQuery bietet hohe Verfügbarkeit und Beständigkeit durch Datenreplikation in mehreren Zonen. Dies schützt zwar vor Infrastrukturausfällen, aber nicht vor allen Datenverlustszenarien. Versehentliche Löschungen, Datenbeschädigungen durch Benutzerfehler und logische Fehler können immer noch auftreten. Backups sind für die Wiederherstellung nach solchen Vorfällen von entscheidender Bedeutung, da sie die einzige Möglichkeit bieten, alle Datenverlustsituationen zu bewältigen.
Mythos 3: Daten in BigQuery sind unveränderlich, daher sind keine Backups erforderlich
Die Realität: BigQuery-Daten sind zwar unveränderlich (d. h. sie können nach dem Schreiben nicht mehr geändert werden), aber das schützt nicht vor versehentlichem Löschen, Überschreiben (z. B. durch Ersetzen von Tabellen) oder dem natürlichen Verfall von Datensätzen. Für diese Szenarien sind unveränderliche Backups nach wie vor unerlässlich.
Mythos 4: BigQuery kümmert sich automatisch um die Wiederherstellung im Katastrophenfall
Die Realität: Die regionenübergreifende Dataset-Replikation ist keine Backup-Lösung. Sie ist in erster Linie für Disaster Recovery und Business Continuity gedacht. Der Managed Disaster Recovery-Service von BigQuery ist nur für die Enterprise Plus Edition verfügbar und erfordert eine explizite Anmeldung, Einrichtung und laufende Wartung. Es handelt sich nicht um eine automatische, standardmäßige Funktion.
Mythen über die Kosten, die Komplexität und die Notwendigkeit von Backups
Mythos 5: Die Sicherung von BigQuery-Daten ist zu kostspielig, komplex und langsam
Die Realität: BigQuery-Backups können erstaunlich schnell sein. Wir haben Kunden gesehen, die bis zu 5 TB in weniger als einer Minute gesichert haben! BigQuery bietet einen großzügigen kostenlosen Tier für die Extraktion von Daten (50 TB pro Tag), und die Verwendung von Komprimierung während des Exports kann die Speicherkosten erheblich senken. Lösungen wie HYCU vereinfachen nicht nur den Prozess, sondern machen BigQuery-Backups unglaublich einfach zu verwalten und effizient.
Mythos 6: Backup nicht nötig, weil ich alle meine Datenbanken, die in BigQuery einfließen, sichere
Die Realität: BigQuery ist ein Datenaggregator, was oft bedeutet, dass die Daten woanders gespeichert sind. Es ist nicht ungewöhnlich, dass Benutzer BigQuery nicht sichern, weil sie die zugrunde liegenden Datensätze sichern. Die Rekonstruktion eines BigQuery-Datensatzes aus den Quelldatenbanken ist jedoch ein komplexes und teures Unterfangen, wenn es zu einem Datenverlust kommt. Es erfordert eine erneute Analyse, ETL-Prozesse, erneutes Streaming und vieles mehr. Bei Datensätzen, die durch Streaming generiert wurden, kann die Rekonstruktion sogar unmöglich sein, was zu einem dauerhaften Datenverlust führt.
Mythos 7: Ich habe Tabellen-Schnappschüsse. Ich bin gut.
Die Realität: Tabellen-Snapshots erfassen nur die Daten der Basistabelle. Sie lassen wichtige Elemente wie Tabellen-Metadaten, Ansichten, Funktionen, Routinen und Zugriffskontrollen aus. Außerdem befinden sich Snapshots in derselben Region wie die Basistabelle, was ihre Wirksamkeit in regionalen Disaster-Recovery-Szenarien einschränkt.
Cloud-Backup-Missverständnisse und Verantwortungslücken
Mythos 8: Backups werden nur für Daten vor Ort benötigt
Die Realität: Cloud-Daten, einschließlich BigQuery-Daten, fallen unter das Modell der gemeinsamen Verantwortung. Während der Cloud-Anbieter die zugrunde liegende Infrastruktur verwaltet, sind Sie für den Schutz Ihrer Daten verantwortlich. Bei Cloud-Diensten kann es zu Ausfällen kommen, und Benutzerfehler können zu Datenverlusten führen. Daher sind Backups in der Cloud genauso wichtig wie vor Ort.
Mythos 9: Backups sind zu zeitaufwändig, und es ist nicht meine Aufgabe
Die Realität: Viele IT-Teams, selbst in Unternehmen, verwalten BigQuery nicht direkt. Die Datensicherung bleibt jedoch eine wichtige Aufgabe. Moderne Sicherungslösungen wie HYCU rationalisieren den Sicherungsprozess und minimieren den Zeitaufwand. Regelmäßig geplante Backups können im Hintergrund mit minimalen Auswirkungen auf den Betrieb ausgeführt werden, und der Zugriff kann auf die zuständigen Mitarbeiter aufgeteilt werden. Das Ignorieren von Backups kann schwerwiegende Folgen haben, so dass jeder dafür verantwortlich ist, den Schutz der Daten zu gewährleisten.
Wenn Sie jeden Mythos verstehen und angehen, haben Sie eine Grundlage für die Entwicklung einer robusten Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategie für Ihre BigQuery-Daten. Dies wiederum stellt sicher, dass BigQuery-Daten verfügbar sind und Sie die Datenintegrität in jeder Situation aufrechterhalten. HYCU® R-Cloud™bietet die umfassendste Backup-Lösung für BigQuery, und wir sind für Sie da, um Sie bei der Erfüllung Ihrer Anforderungen zu unterstützen. HYCU R-Cloud schützt nicht nur Tabellendaten, sondern auch Metadaten, Funktionen, Routinen, Ansichten, Sicherheitsrichtlinien auf Zeilenebene und vieles, vieles mehr. Und es bleibt nicht nur bei einfachen Backups für BigQuery-Daten. HYCU R-Cloud bietet einzigartige Ransomware-Resistenz durch atomare Backups, die Konsistenz über Backups mehrerer Datensätze durch Object Lock, regionen- und projektübergreifenden Schutz und Cold Line Storage-Archivierung ermöglichen.
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Zusätzliche Ressourcen
- Jenseits der Google BigQuery : Entschärfen Sie Ihre Backup-Risiken
- BigQuery-Backup & Disaster Recovery (Automatisierte granulare Wiederherstellung)
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