BigQueryサバイバルガイド：AIへの投資を保護する

セッション1：3月31日午前9時（米国東部時間

データ損失の犠牲者にならないために - バックアップ計画が必要な理由

AIモデルやアナリティクスはBigQueryに依存していますが、データが削除されたらどうなりますか？
Googleのタイムトラベルでもあなたを救うことはできません。ぜひご参加ください：

• データ漏洩、誤削除、ランサムウェアの隠れたリスク

• グーグルのネイティブ・リテンション・ツールの限界

• 現実世界のシナリオ重要なデータが消えたらどうなるか

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セッション2：4月3日午前9時（米国東部時間

データレイクで溺れないために - BigQueryバックアップ＆リカバリオプション

グーグルはネイティブ・ツールを提供しているが、あなたのデータを保護するのに十分だろうか？
何が利用可能で何が欠けているのか、そして完全なリカバリーを保証する方法をご覧ください：

• グーグルのタイムトラベルとポイントインタイム・リカバリーの仕組み（とその限界）

• ネイティブツールだけではコンプライアンスや事業継続のニーズを満たせない理由

• 完全なバックアップ保護のためにITリーダーが考慮すべきこと

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セッション3：4月4日午前9時（米国東部時間

HYCUがBigQueryデータを保護する方法

データ損失は単なる技術的な問題ではありません。
HYCUがどのようにして真のBigQueryデータ保護を実現しているかをご覧ください：

• グーグル内蔵の制限を超えたエンド・ツー・エンドのバックアップ

• ライブデモ：何が起きても即座にデータを復元

• トップITチームがAIとアナリティクスへの投資を確保する方法

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