BigQuery-Überlebenshandbuch: Schützen Sie Ihre KI-Investition

Sitzung 1 - 31. März um 9:00 Uhr ET

Werden Sie nicht Opfer eines Datenverlusts - warum Sie einen Backup-Plan brauchen

Ihre KI-Modelle und Analysen basieren auf BigQuery - aber was passiert, wenn Daten gelöscht werden?
Selbst die Zeitreise von Google kann Sie nicht retten. Lernen Sie mit uns:

• Die versteckten Risiken von Datenlecks, versehentlichen Löschungen und Ransomware

• Die Grenzen der Google-eigenen Tools zur Kundenbindung

• Szenarien aus der realen Welt: Was passiert, wenn wichtige Daten verschwinden?

‍

Sitzung 2 - 3. April um 9:00 Uhr ET

Ertrinken Sie nicht in Ihrem Datensee - BigQuery-Sicherungs- und Wiederherstellungsoptionen

Google bietet eigene Tools an, aber reichen diese aus, um Ihre Daten zu schützen?
Finden Sie heraus, was verfügbar ist, was fehlt und wie Sie eine vollständige Wiederherstellung sicherstellen können:

• Wie Googles Zeitreisen und Point-in-Time-Wiederherstellung funktionieren (und ihre Grenzen)

• Warum einheimische Tools allein die Anforderungen an Compliance und Business Continuity nicht erfüllen können

• Was IT-Verantwortliche für einen umfassenden Backup-Schutz beachten sollten

‍

Sitzung 3 - 4. April um 9:00 Uhr ET

Wie HYCU Ihre BigQuery-Daten schützt

Datenverlust ist nicht nur ein technisches Problem, sondern kann ein Fehler sein, der die Karriere beendet.
Erfahren Sie, wie HYCU echten BigQuery-Datenschutz bietet:

• End-to-End-Backup über die integrierten Grenzen von Google hinaus

• Live-Demo: Sofortige Datenwiederherstellung, egal was passiert

• Wie IT-Spitzenteams ihre Investitionen in KI und Analysen sichern

‍